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华盛顿一家领先智库周二发布的一份 报告显示,美联储在负责管理央行十二个区的 董事中“缺乏”多元化。


    布鲁金斯学会报告称:“美联储体系…存在多样性问题。


  ”这份报告由经济学家彼得?康迪-布朗和卡莱布?尼加德撰写。


  “这一点在该组织的高层,在美联储 理事会成员和联邦储备银行的行长中一直很明显。


  ”报告称,尽管美联储的高层官员“绝大多数是 白人,绝大多数是男性”,但这个问题也延伸到了当地业务的董事会,“我们发现,他们之间存在令人震惊的同质性,只是最近才有分散化的迹象。


  ”  董事们还“绝大多数来自辖区内的商界,很少有少数族裔、 女性,或者对美联储管理有重要贡献的经济领域——劳动力、非营利组织、学院——的参与。


  ”报告指出,在美联储的历史上,美联储 理事会只有三名 黑人成员,一名黑人 地区 主席和三名非白人地区主席。


    目前,美联储6位理事中有两位是女性——莱尔?布雷纳德和米歇尔?鲍曼;12位地区理事中有三位是女性——堪萨斯城的埃斯特?乔治、克利夫兰的洛蕾塔?梅斯特和旧金山的玛丽?戴利。


  只有一位黑人地区主席,亚特兰大的拉斐尔·博斯蒂克。


  什么是大数据?投资者 有两个金字:资产。


    如果把大数据比作一个行业,那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的/处理 能力/,通过/处理/实现数据的/增值/。


  目标超市以孕妇在怀孕期间可能购买的20多种商品为基础。


  它以所有用户的 购买记录为数据源,建立模型 分析买家行为的 相关性,可以准确推断出孕妇的具体生育时间。


  Target的销售部门可以在每个怀孕客户的不同阶段发送相应的产品优惠券。


    Target的例子 是一个非常典型的案例,它印证了VictorMeyer-Schoenberg提出的一个非常有启发意义的观点:通过找到相关性并进行监控,就可以预测未来。


  Target公司通过监测买家购买商品的时间和品种,准确预测了顾客的怀孕期。


  这是一个典型的数据二次 利用的案例。


  如通过采集司机手机的GPS数据,可以分析出目前哪些道路出现了堵车,可以及时发出道路交通提醒;通过采集 汽车的GPS定位数据,可以分析出 城市哪些区域的停车位比较多。


  同时也说明该区域有相对活跃的人群,这些分析数据适合卖给广告商。


  
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