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大数据时代背景下 新闻采编的技术优势 分析  1)大数据技术的发展和应用使新闻的 可预测性增强。


  大数据的本质是对海量 信息数据的 提取和分析,通过对 海量数据之间的 关联性进行 科学分析,可以从中提取出各种信息价值,这也使得各种事件的可预测性可能。


  因此, 利用大数据分析手段,在新闻采编工作中,在一定程度上可以实现对交通、医疗、卫生等一些民生热点。


  金融信息等领域的准确预测,对促进和提高新闻采编工作的时效性有很大帮助。


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   周二,多位美联储 高官继续释放近期加息和缩减QE可能性低的信号。


    美联储理事布 雷纳德(LaelBrainard)表示,决策者必须表现出持续的耐心, 疫情过后复苏过程中的混乱现象正在逐步消除,但距离达到美联储 目标还有很长一段路。


  她在讲话中说:  “前景是光明的,但风险仍然存在,我们离目标还很远。


  重要的是保持耐心,专注于实现美联储利率 指引中设定的充分就业和通胀率目标。


  ”  尽管美国企业声称劳动力短缺,但4月新增非农就业人数只有26.6万,大大低于预期的100万。


  铜和木材等大宗商品正在飞速上涨,美联储官员将这些涨幅归因于 经济重启过程中遇到的 瓶颈,称它们并不表示长期价格趋势。


  雷纳德说:  “经济道路存在比平常更大的不确定性,联邦公开市场委员会的政策决定基于结果,而非预测。


  目前对于加快增长的家庭储蓄能以多快速度消费仍存疑问,芯片等投入品的供应瓶颈限制了包括汽车业在内一些行业的招聘和生产。


  对某些人来说,就业仍然存在障碍。


  ”  雷纳德表示,劳动力市场、商品和服务市场的摩擦应该会随时间得到解决,从而消除人们对 通货膨胀持续上升的担忧。


  她说:  “通货膨胀率持续大增的条件不仅是经济重启后薪资或物价一段时间的走高,还需要通胀预期的持续上升。


  与疫情相关的有限时间内的物价上涨不太可能持久改变通胀趋势。


  ”  雷纳德还称,通货膨胀的风险是双向的,近几十年来根深蒂固的低通货膨胀态势有可能重燃。


  在经济解封之后,需要强大的基本动能才能实现美联储的前瞻性指引。


    同样在周二,其他美联储高官也表达了保持宽松的立场。


  
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