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丁格尔战略外汇市场不同于赌场,外汇的/涨跌/不是赌的概率问题。


  在使用马丁格尔 策略时,当 投资者最害怕入市的时候,市场却朝着相反的方向运行。


  根据马丁格尔的理论,因为以后会越压越多,后期很有可能会把账户里的资金全部亏光。


  所以可以看出,马丁格尔理论最怕/连续 趋势/的行情,但它最适合/连续趋势/的行情。


  对于想使用这种策略的外汇交易员来说,最重要的问题是选择合适的初始仓位,并根据资金量增加倍数。


  如果初始仓位过高,就会造成每次翻倍的投入过大,可能无法坚持到价格 波动回落,而倍数的增加也会造成同样的问题。


  另外,还要考虑 加仓的距离,比如汇率跌了15个点要加仓,或者20个点要加仓。


  在这方面,不同的投资者有不同的喜好和习惯,很难说哪种方法更好。


  我们来看看这个策略的详细操作方法。


  上图是一个假设的 货币汇率处于波动下行的趋势。


  可以看到,一开始货币的汇率是1.3500。


  此时,投资者进场买入 1手,在 20点处增加距离。


  在货币下跌20点至1. 3480后,投资者继续加仓1手,平均买入成本降至1.3490。


  换句话说,虽然货币跌了20点,但只要再涨10点,就能保证投资不亏。


  继续交易,币种跌至1.3420,累计跌幅达80点,但由于平均成本已在低位摊销,只要汇价再涨19点至1.3439,就可以挽回损失。


  下图是比较直观的展示。


  可能有人会想,汇率能不能涨到这个水平,但正如前面所说,这个策略的最佳使用场景 是在波动的市场中。


  在这种市场中,一个货币下跌80点,然后 上涨19点的情况并不罕见。


  也许有的投资者已经看到,在动荡的市场环境下,马丁格尔策略只能用于保住现有的收益,规避未来一段时间的风险,当出现上涨趋势时,可以限制收益。


  而由这种策略衍生出来的/反马丁格尔策略/,可以在波动的市场中获得更好的利润。


    从 数据价值链来分析,有三种模式。


    1-手握大数据,但没有很好地 利用大数据,比较 典型的有金融机构、电信行业、政府机构等。


    2-没有数据,但懂得帮助有数据 的人使用数据;比较典型 的是IT咨询和服务公司,如埃森哲、IBM、Oracle等。


    3-既有数据, 又有 大数据思维;比较典型的有谷歌、亚马逊、万事达等。


  未来,在大数据 领域,有两点是最有价值的。


  1-有大数据思维和判断的人,这种人可以把大数据的存在价值转化为实际效益;2-没有哪个企业没有被大数据触及过。


  领域。


  这些都是还没有被挖掘出来的油井和金矿,所谓蓝海 斐波那契 回调 指标应用的 核心点是在一定时间内从相对最高点拉到相对最低点。


  因此,一般来说,在市场急剧下跌之后,是最适合使用斐波那契回调指标的时机。


  随着时间的推移,该指标的效果会逐渐减弱,特别是当形态被打破时,该指标效果会消失。


  --结语 没有一个指标是绝对万能的。


   我们要做的就是结合具体的条件,使用最合适的指标,甚至是多个指标的组合,才能得出最可靠的结论,保持最高的正确率。


  必须要有自己的判断力和长期知识的积累,否则你会对单子很 麻木,不知道为什么 做多或做空。


  只有懂得技术分析,在反面的震荡中不慌不忙,才能 把握住应该获得的利润,在投资的道路上走得更远。


   在美国财长耶伦闹出暗示联储会 加息但又紧急澄清的“乌龙”后,又一位美联储高官释放近期加息和缩减QE可能性低的信号。


    美联储理事、任内拥有联储货币 政策委员会FOMC永久投票权的布 雷纳德(LaelBrainard) 当地时间本周二在线上活动中表示,  美国的 经济“前景是光明的,但风险仍存在,我们远未达到目标。


  要在专注于实现我们指引中的充分就业和通胀结果上保持耐心,这将非常重要。


  ”  布雷纳德认为,美联储必须展示持续的耐心,因为后新冠 疫情 时期的经济繁荣存在扭曲,实际上经济还远未达到联储的目标水平。


    “在经济道路上,现在的不确定性超过正常时期。


  对FOMC来说,基于实际结果的政策比基于 预期的政策更适合。


  ”  布雷纳德指出,不论是劳动力市场,还是商品与服务市场,都需要时间来化解一些摩擦,以及缓和对通胀 持续上升的担忧。


    “通胀的实质性持续升高不仅需要薪资或物价在复工后一段时间内上涨,还需要普遍预期,它们会继续以持久加快的速度上涨。


  在有限时间内与疫情相关的涨价不可能长久改变通胀的动态。


  ”
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